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电脑知识与技术

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2025年04期

《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、推广电脑技术、交流经验技巧、促进电脑应用”的办刊宗旨，注重杂志质量。

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本期推荐 | 基于边缘层级聚合的鲁棒性联邦学习方法研究

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摘要：联邦学习（Federated Learning）在不共享个人数据的前提下实现分布式模型训练，有效保护用户隐私并提升模型的性能和泛化能力。然而，传统联邦学习面临数据异质性、通信延迟等挑战，且易受反向攻击影响系统安全。为应对这些挑战，本文提出了一种基于边缘层级聚合的鲁棒性联邦学习方法（DEHFL）。DEHFL 通过多层聚合策略优化通信效率与扩展性，并设计基于 K-means 聚类的相似度分簇
本期推荐 | 面向医学领域生成任务的大语言模型性能评测研究

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摘要：文章针对医学领域大语言模型评测的不足，构建了4个医学评测任务，并选取8个中文开源大语言模型进行性能评估。结果表明，通用模型 Qwen2.5-7B-Instruct 表现最佳，而现有开源医学领域大语言模型的性能相对较差。研究还发现，指令遵循能力较强的大语言模型在医学领域任务中具有更大的优势。本研究为医学领域大语言模型的选择和优化方向提供了重要参考。关键词：大语言模型；医学领域；性能评测；指
本期推荐 | 基于VTK 的钢丝绳缆试井张力计算与预警三维可视化系统

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摘要：油田开发需要了解储层动态，包括厚度、孔隙度、渗透率、含油饱和度、岩性及物性等参数，以制定有效的生产方案。钢丝绳缆试井技术作为获取这些信息的重要手段，其张力计算的准确性和预警功能的有效性直接关系到工程设计的合理性与施工安全的保障程度。该系统集成了张力计算、基于VTK的三维井径显示以及张力预警展示等关键功能，有效提升了施工安全水平，优化了生产方案，为钢丝绳缆试井作业提供了强有力的技术支持。关
人工智能 | 嵌入自监督学习的小样本识别方法

人工智能 | 嵌入自监督学习的小样本识别方法

摘要：针对深度学习模型训练依赖大规模数据集的问题，本文提出一种嵌入自监督学习的小样本识别方法。该方法以元学习模型为基本框架，引入一种关注图像关键局部信息的自监督任务，与模型训练协同进行，从而提升模型在小样本学习场景下的能力。实验结果表明，所提方法在多种小样本数据集上显著提高了模型的识别准确率和稳定性。关键词：小样本学习；图像识别；自监督；元学习；边缘信息中图分类号：TP183 文献标识码：
人工智能 | BP 神经网络在储层产能预测中的应用与研究

人工智能 | BP 神经网络在储层产能预测中的应用与研究

摘要：产能预测作为油气勘探开发中一个十分重要的环节，常常对预测模型与方法的预测精度效率有很高的要求，对指定合理的开采方案具有重要的指导意义。文章通过分析国内外各类储层产能预测方法，讨论影响储层产能的各类参数，并采用BP神经网络建立预测模型，采用均方根误差作为损失，从而探究BP神经网络在产能预测方面的效果表现。同时讨论BP神经网络方法相较于传统的多元线性回归法的预测精度和适用性，对于油气田开发中储层
人工智能 | 基于卷积神经网络的交通标志识别系统设计与实现

人工智能 | 基于卷积神经网络的交通标志识别系统设计与实现

摘要：现如今交通标志识别作为智能驾驶中不可或缺的一部分有着重要的研究意义。为了提高交通标志识别的分类准确度，结合当下流行的YOLOv5卷积神经网络目标检测模型，本文以国内交通标志为例，研究如何运用YOLOv5算法实现交通标志目标检测，同时结合软件开发技术，使用Flask后台框架、Vue前端框架设计了一套基于卷积神经网络的交通标志识别系统，系统包含可交互界面，支持用户上传图片进行实时识别，并返回相应
人工智能 | 面向小样本学习的PCB 缺陷智能检测方法

人工智能 | 面向小样本学习的PCB 缺陷智能检测方法

摘要：目前，深度学习模型通常高度依赖大量标注数据的训练样本。然而，在实际生产过程中，特别是在工业缺陷检测领域，获取高质量标注数据难度大且成本高。为此，提出了一种基于小样本学习的PCB缺陷智能检测算法。首先，采用传统数据增强方法和基于扩散模型的数据增强方法扩充样本，解决样本数量过少的问题；其次，基于YOLOv8深度学习框架，通过高效的骨干网络和检测头实现多尺度目标检测；最后，利用PySide6框架开
人工智能 | 基于改进Apriori 算法的促销产品组合分析研究

人工智能 | 基于改进Apriori 算法的促销产品组合分析研究

摘要：针对Apriori算法在处理大规模数据时存在的效率低和内存占用高的问题，文章进行了算法改进。通过融合剪枝策略、数据压缩和并行计算技术，成功提升了Apriori算法的效率和可扩展性。改进后的算法能够更有效地从大规模销售数据中挖掘频繁项集和关联规则，进而为制定精细化促销策略提供了有力支持。实例分析显示，该改进算法不仅显著提高了数据处理速度，还降低了内存占用。实验结果验证了其在实际应用中的有效性和
人工智能 | 哈希学习在电动汽车共享充电桩推荐中的应用研究：一种快速推荐算法

人工智能 | 哈希学习在电动汽车共享充电桩推荐中的应用研究：一种快速推荐算法

摘要：针对现有电动汽车共享充电桩推荐算法在大数据场景下存在耗时问题，本文提出一种基于哈希学习的快速推荐算法。该算法首先采集目标范围内充电桩的用户偏好因素，并利用监督离散哈希学习模型进行训练，得到一组能够保持原始空间语义相似性的二值哈希编码。然后，在汉明空间内进行特征匹配，实现快速推荐。实验结果表明，相较于传统方法，本文方法能够显著提高私人共享充电桩的推荐速度。关键词：哈希学习；电动汽车；充电桩
人工智能 | 基于TGAM 与图神经网络算法的注意力检测方法研究

人工智能 | 基于TGAM 与图神经网络算法的注意力检测方法研究

摘要：本研究旨在开发一种基于TGAM传感器与图结构改进神经网络算法的注意力检测系统。针对当前注意力检测技术在精度和实时性上的不足，本研究通过整合TGAM传感器提供的实时眼球追踪数据与图结构优化的神经网络算法，旨在实现注意力检测的高精度识别与快速响应，从而有效提升系统性能。关键词：TGAM传感器；图神经网络；注意力检测；高精度识别；快速响应中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：
软件技术 | 基于云边端一体的智能考试网巡系统设计与实现

软件技术 | 基于云边端一体的智能考试网巡系统设计与实现

摘要：文章探讨了基于云边端一体化的智能考试网巡系统的设计与实现。首先介绍了教育考试网巡系统的概念及其在现有模式下存在的问题，包括校级网关功能单一、视频分析延迟以及数据管理配置复杂等问题。为了解决这些问题，提出了一种新的设计方案，将部分存储和计算能力下沉到边端，强化校级网关的智能化，以提高网巡系统的效率和响应速度。系统设计分为云侧、边侧和端侧三个部分。云侧主要负责视频数据的集中存储和实时调阅；边侧负
软件技术 | 基于SpringBoot+Vue 的大学生党员发展教育管理平台的设计与实现

软件技术 | 基于SpringBoot+Vue 的大学生党员发展教育管理平台的设计与实现

摘要：大学生党员是当代先进青年的模范代表，是建设中国特色社会主义现代化的中坚力量。针对当前高校大学生党员发展过程中存在的问题，如发展流程不清晰、不规范，发展对象理论学习积极性不高、行动力不足以及考核管理方式单一等，文章基于SpringBoot+Vue框架技术设计了一种大学生党员发展教育管理平台软件。该平台分为后台管理软件和前端App两部分，能够实现学生党员从积极分子到发展对象、预备党员等阶段的规范
软件技术 | 基于敏捷开发的医德医风管理系统的设计与实现

软件技术 | 基于敏捷开发的医德医风管理系统的设计与实现

摘要：[目的]为满足医院管理工作中对病人满意度调查信息的高效录入、分析和报表生成需求，该研究旨在短期内开发一套医德医风管理系统。[方法]基于医德医风信息系统建设背景和管理工作要求，采用敏捷软件开发方法进行系统研发，重点关注人员合作、工具选择和快速迭代。[结果]成功开发并部署医德医风管理系统，实现病人满意度调查信息的高效录入、统计分析和报表生成，有效提升工作效率，满足医院管理和决策需求。[结论]敏捷
软件技术 | 医院数据集成平台及数据中心架构设计与应用研究

软件技术 | 医院数据集成平台及数据中心架构设计与应用研究

摘要：传统的医院信息化建设面临数据“孤岛”困境，院内各业务系统相对独立，致使数据对接困难、访问步骤繁杂、响应迟钝，对医疗服务质量存在负面影响，亟需打破现状，完善与优化医院数据集成平台及数据中心，满足医护人员与病患的使用需求。因此，文章基于CDC、ETL等技术，搭建综合性医院信息集成平台以及数据中心，设计分层架构，涵盖终端设备层、数据源层、数据加工层、应用层以及门户层，各层协同运作，保障系统高效稳定
软件技术 | 基于过程管理的实验教学支撑平台设计与实践

软件技术 | 基于过程管理的实验教学支撑平台设计与实践

摘要：实验教学管理水平决定了实验教学的质量和成效，针对目前高校实验管理水平的现状，剖析了当前实验教学面临的挑战，提出建设基于过程管理的实验教学支撑平台。结合高校实际应用情况，介绍平台的设计目标、系统功能、各子系统建设以及闭环设计等内容。最后，通过实际应用案例，评估平台的效能和实施成果，能够为高校实验室信息化管理提供有益思考。关键词：实验室信息化；过程管理；教学平台；闭环设计中图分类号：TP
软件技术 | 可智能交互的AR 人体经络模型的设计与实现

软件技术 | 可智能交互的AR 人体经络模型的设计与实现

摘要：为了提高人体经络模型的活性，文章基于AR技术与智能问答技术设计并实现了可智能交互的AR人体经络模型。首先，构建3D人体模型并标注经络穴位；其次，利用Unity的AR Foundation技术实现人体模型在现实环境中的虚拟投放；再次，实现用户与人体模型经络穴位的交互，使用者可以查看经络穴位的视频、图片等多模态信息；最后，构建知识图谱，训练意图识别的BERT模型，实现与人体模型的智能问答交互。实
软件技术 | 基于FPGA 的UART 串口技术研究

软件技术 | 基于FPGA 的UART 串口技术研究

摘要：针对传统UART集成电路芯片设计复杂、可移植性差、成本较高等诸多缺点，文章提出一种基于DSP+FPGA架构的UART串口设计方案。该方案利用FPGA资源实现高性能、低成本的通用化UART驱动，具有高可配置性、可扩容性和良好的可移植性。文章详细论述了系统架构设计、FPGA软件设计和DSP软件设计，采用差错重传机制和奇偶校验，提高了数据传输的可靠性和正确性。实验结果验证了该方案实现了可靠的全双工
数据库与大数据技术 | 数据挖掘技术赋能智慧校园建设研究

数据库与大数据技术 | 数据挖掘技术赋能智慧校园建设研究

摘要：在全球数字化浪潮的推动下，智慧校园的建设和数据挖掘技术的应用日益成为教育领域的重要趋势。数据挖掘技术赋能智慧校园建设，在提高教学质量、个性化学习、精细化管理等方面为师生的学习、教学、科学研究提供了极大的便利。文章探讨了数据挖掘技术在智慧校园建设中的应用。首先，构建了包含数据层、核心业务层和表示层的三层架构。其次，分析了智慧校园建设现状，并从数据质量、隐私安全、技术复杂性和数据孤岛等方面剖析了
数据库与大数据技术 | 云数据中心任务调度算法建模与仿真

数据库与大数据技术 | 云数据中心任务调度算法建模与仿真

摘要：随着云计算技术的快速发展，云数据中心资源调度问题作为提高云资源利用率和优化任务执行时间的关键环节，受到广泛关注。文章对云计算任务调度问题进行建模，研究遗传算法和蚁群算法两种启发式优化算法，并在CloudSim环境下对两种算法进行实现和仿真。仿真过程中，以不同的任务数量和迭代次数为变量，对比两种算法在时间效率上的表现。实验结果表明，遗传算法和蚁群算法在特定条件下均能有效提升云计算任务调度的效率
数据库与大数据技术 | 基于动态密钥库的多机房监控数据安全传输及网络带宽压缩方法研究

数据库与大数据技术 | 基于动态密钥库的多机房监控数据安全传输及网络带宽压缩方法研究

摘要：多机房集中监控面临网络带宽高消耗与数据传输安全隐患。本研究结合动态密钥库与数据压缩技术，创新性地提出了一种高效安全的多机房监控数据传输方法，实现了97.12%的带宽压缩率，极大缓解了带宽压力；同时构建了数据传输的安全屏障，确保了传输过程的安全性。本研究成果为监控技术与IT运维提供了新思路与参考，对推动高效安全的多机房监控管理具有重要意义。关键词：监控数据安全；带宽压缩；动态密钥库；多机房
数据库与大数据技术 | 利用Lucene 提升多副本运维系统的搜索与索引性能

数据库与大数据技术 | 利用Lucene 提升多副本运维系统的搜索与索引性能

摘要：在大规模分布式环境下，多副本运维系统的搜索与索引性能是影响系统效率的关键因素。文章基于Lucene的倒排索引、分片与负载均衡等技术，提出了一种优化多副本系统索引与搜索的解决方案。分析了现有搜索与索引方案的瓶颈，重点介绍了Lucene的关键优化机制。通过系统架构设计和技术细节的探讨，Lucene在多副本系统中显著提升了索引速度和查询效率。文章结合大型云服务平台的日志检索系统实际案例，定量分析了
数据库与大数据技术 | 基于大数据技术的高职学生画像构建与应用

数据库与大数据技术 | 基于大数据技术的高职学生画像构建与应用

摘要：高职院校的一体化平台集聚了学生相关的海量数据，为构建高职学生画像提供了数据基础。基于大数据技术构建的学生个体画像和群体画像，可以用来分析学生行为、开展精准辅助和学习/行为预警，有助于实现高职教育教学的个性化、精准化和学校管理的主动化、科学化，进而提升人才培养质量。关键词：大数据；高职；学生画像；学生行为分析；精准辅助；预警中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-
数据库与大数据技术 | 基于Elasticsearch 的气象数据搜索系统设计与实现

数据库与大数据技术 | 基于Elasticsearch 的气象数据搜索系统设计与实现

摘要：随着气象科技的快速发展，气象数据显著增加。传统关系型数据库在处理海量气象数据时，面临搜索效率不高和查询灵活性不足等问题，这限制了气象数据的应用服务水平。针对海量数据高效便捷的搜索需求，本文设计并开发了一种基于Elasticsearch的气象数据搜索系统。本系统采用元数据管理和分词器等技术，划分不同应用场景，构建统一的气象资料搜索入口，提供高效可视化的信息搜索服务，实现武汉市各类气象数据的一键
网络通信与安全 | 容器技术在未来互联网中的应用研究

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摘要：针对基于IPv4协议的传统互联网必然向基于IPv6协议的未来互联网演进的现实，该研究以如何实现传统互联网上已部署的应用服务向未来互联网平稳、不间断地过渡或移植，以及如何高效、快速部署未来互联网应用服务为研究目标，分析了未来互联网应用服务的特征，研究了容器技术独特的微服务部署能力及其与IPv6协议的融合能力和关键配置，提出容器技术将是未来互联网中应用服务部署的不可或缺的重要方式。关键词：未
网络通信与安全 | 云服务器安全漏洞检测与修复方法探究

网络通信与安全 | 云服务器安全漏洞检测与修复方法探究

摘要：随着云计算技术的迅速发展，云服务器已成为许多企业和个人的首选，但同时也带来了一系列安全威胁和漏洞问题。文章旨在探讨云服务器安全漏洞的检测与修复方法，通过分析云服务器面临的安全威胁和漏洞类型，介绍传统漏洞检测方法、基于深度学习的漏洞检测技术以及自动化漏洞扫描工具与系统，并提出一系列安全漏洞修复策略，包括防火墙、入侵检测系统、加密与认证技术、蜜罐技术、系统安全策略以及后门检测与反后门策略，以提高
网络通信与安全 | 基于统一认证平台的双因素身份认证研究

网络通信与安全 | 基于统一认证平台的双因素身份认证研究

摘要：信息技术的发展使其服务成为各行各业可靠、高效、提质的办公手段[1]。随着业务需求的增长，信息系统的数量日益增多。为减轻人工管理口令的工作量，不少企业搭建了统一认证平台，但随之而来也伴随着更严重的信息泄露问题。一旦口令泄露或被攻击者获取，由于系统缺乏额外的身份认证功能，用户可能会失去对系统信息的控制权，因此验证用户身份的合法性显得尤为重要。该文对双因素身份认证措施进行了分类，并分析了在不同行业
网络通信与安全 | 无线网络技术在医院信息化建设中的应用研究

网络通信与安全 | 无线网络技术在医院信息化建设中的应用研究

摘要：在互联网时代，医院信息化建设成为提升医疗服务质量和管理效率的重要手段。无线网络技术在其中发挥着至关重要的作用，其应用涵盖移动医疗、智能化管理、数据互联互通等多个方面，为医院信息化建设提供了强大的技术支撑。该文探讨了无线网络技术在医院信息化建设中的实际应用，分析了其实现技术和面临的挑战，并提出了针对医疗服务升级、资源配置优化、数据安全增强等方面的相关优化策略和实施意见。该文的研究成果为医院信息
网络通信与安全 | 基于Kubernetes 的云管理平台的解决方案

网络通信与安全 | 基于Kubernetes 的云管理平台的解决方案

摘要：为提高运维自动化水平，降低系统故障率，该文采用 GitOps理念提出了一种基于 Kubernetes 的云管理平台解决方案。经测试验证，该方案在保证平台运行稳定的同时能有效降低系统故障率并提升运营人员的工作效率，在实际中具有可推广性。关键词：云管理平台；Kubernetes；GitOps；自动化运维；故障自愈中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2
工程应用 | 基于柔性压力传感器上位机监控系统设计

工程应用 | 基于柔性压力传感器上位机监控系统设计

摘要：设计了一套上位机监控系统，用于大面积阵列式柔性压力传感器的数据采集、分析处理和可视化。Qt Toolkit（简称QT）框架用于压力传感器响应的实时采集、存储、调用、分析处理和显示。采用Modbus协议和定时器机制，实现实时数据采集及与下位机的通信。上位机系统采用三维柱状图、曲面图和彩色色阶图等可视化方式直观展现阵列式压力数据。通过搭建柔性压力薄膜传感器，采集器下位机，上位机系统实验系统，实
工程应用 | 基于改进YOLOv8的夜间视频目标检测技术研究

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摘要：夜间视频目标检测一直是一项具有挑战性的课题。由于低能见度和光线不足等问题，夜间视频目标检测面临诸多挑战。该文提出了一种改进的YOLOv8算法，在YOLOv8n模型的基础上，引入了SOTA（State-of-the-Art）轻量化下采样ADown模块和CBAM注意力机制，以降低参数量、提高检测精度并增强模型的感知能力。实验结果表明，相较YO⁃LOv8n，改进算法的计算量和参数量分别下降了8.
工程应用 | 数字逻辑芯片的自识别及检测

工程应用 | 数字逻辑芯片的自识别及检测

摘要：随着现代电子技术的迅速发展，芯片的应用越来越广泛。在实验室的学习案例中，74系列逻辑芯片的使用越来越频繁，保证芯片逻辑功能完好，才能确保实验结果准确。若对实验所需芯片的好坏进行检测，需核查芯片型号并逐一检测各个引脚，这往往需要耗费大量的时间和精力。针对74系列14和16引脚芯片，设计了一款基于STM32F103单片机的自识别及检测指示仪。关键词：数字逻辑芯片；自识别；芯片检测中图分类
工程应用 | 基于风光柴储的多能互补微电网系统设计与应用

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摘要：为了解决边防监控站、滨海试验场、孤岛等特殊场景的供电问题，设计高可靠性和高适应性的微电网系统尤为重要。针对江苏省太仓长江中浏家港雷达站的现场环境及用电情况，设计了一种基于风光柴储的多能互补微电网系统，以风力、光伏发电作为主要电能来源，柴油发电作为后备辅助电能来源，能够实现智能化供配电管理，并具备远程监测和控制功能。该系统采用模块化设计，各模块间耦合度较小，可减少单一模块损坏对整体系统的影响，
工程应用 | 基于惯性传感器的姿态测量系统设计与实现

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摘要：针对微机电系统陀螺仪姿态传感器输出速率不高、静态精度低、有静漂等问题，文章设计了一种基于磁力计、陀螺仪、温度传感器和单片机的姿态测量系统。将磁力计、陀螺仪数据融合解算后得到三轴姿态角，使用温度传感器做温度补偿修正。通过角度静态准确性测试及零漂测试结果表明，系统静态精度误差为±0.2°，零漂方差最大值为0.002°，有效提高了姿态测量的精度和稳定性。关键词：惯性传感器；扩展卡尔曼滤波；传
工程应用 | 基于MCGS 的离心机状态监控系统设计与实现

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摘要：针对传统离心机故障排查效率低、成本高的问题，本文设计了一种基于MCGS组态平台的状态监控系统，涵盖界面组态、数据组态、运行策略组态以及循环脚本编程与调试等功能，实时监测系统各输入输出元件的工作状态，实现装料故障、卸料故障、分离故障等典型故障的及时报警。现场测试结果表明，该系统能够对离心机的工作状态进行实时检测，并及时向用户提示发生的故障及其可能的原因，从而缩小故障排查范围，提高故障检修效率，
数字媒体技术 | 基于OB 分解法的民警数字素养差异特征研究

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摘要：随着公安数字化改革的持续深入，民警的数字素养水平成为衡量改革成效的关键因素。为探究当前民警数字素养的水平及差异特征，文章构建了公安民警数字素养测量框架并开展了相关调研，分析了该框架下民警数字素养的现状及差异特征。结果发现，民警数字素养水平在性别上未体现出显著性差异，但在年龄、学历上存在显著性差异。通过采用Oaxaca-Blinder分解法，我们进一步发现社交使用是差异形成的关键因素。基于此，
数字媒体技术 | 基于NSCT 和SF-PCNN 的红外与可见光图像融合

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摘要：为了获得信息更加丰富的图像，本文选用非下采样Contourlet变换（NSCT）对红外与可见光图像进行多尺度分解。结合加权平均（average）、灰度值取大（max）、脉冲耦合神经网络（PCNN）以及空间频率（SF）等多种融合规则，分别对图像NSCT分解后的低频与高频部分进行融合处理。实验结果表明，对NSCT分解后的低频部分采用SF-PCNN融合规则，对高频部分采用max融合规则，
交叉与综合 | 基于文旅行业大模型的移动终端垂域VQA 应用HUI 设计

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摘要：基于多模态大模型（MLLMs）开发的移动应用具备提供丰富用户体验的潜力。当前，关于人工智能在视觉表现层面的研究主要呈现出两种设计范式：一是具有人类特征的具象数智人，二是动态几何形态的抽象智能体。这两种范式在文旅领域的视觉问答（VQA）应用中各有优势。针对细分场景的用户需求，文章利用预训练的文旅行业大模型，开发了两个不同混合用户界面（HUI）设计风格的视觉问答App，以评估其在文化旅游情
交叉与综合 | 我国智慧城市建设的现状、问题与对策研究

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摘要：《“十四五”数字经济发展规划》于2022年1月发布，强调统筹推进新型智慧城市建设。然而，我国智慧城市建设在快速发展的同时仍面临诸多挑战。文章分析了当前智慧城市建设存在的问题，并提出构建智慧城市建设内核和执行标准、加强统筹等建议，以期为智慧城市建设提供指导。关键词：智慧城市；大数据；人工智能；新型智慧城市；城市治理中图分类号：G312 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2
信息化与计算机教育 | 基于行知理念下PLC 编程与应用技术课程思政实践探索

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摘要：在行知理念的指导下，学校PLC编程与应用技术课程团队积极探索，根据课程思政建设的调研现状，发现教学内容和教学特色方面存在不足。团队从课程重构、课堂实施和课堂生活化三个方向入手，提出了具体的实践过程步骤和措施，总结了课程思政实施过程中的特点以及改进措施，为相关学校的课程思政建设提供了建议。关键词：行知理念；课程思政实践；小先生；PLC课程；生活教育中图分类号：G712 文献标识码：A
信息化与计算机教育 | 案例驱动与层次化教学模式在机器学习课程教改中的应用研究

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摘要：针对新工科背景下农林类高校人工智能专业机器学习课程教学中存在的问题，本文从课程特点和学生认知层次出发，分析问题根源，并从案例设计和层次化教学入手，对课程教学内容、教学方法和考核方式进行了改革探索。在课程设计中，结合线上线下教学模式，通过课前预习、课中强化、课后检测以及教赛结合等环节，提升专业教学效果。实践结果表明，该方法有效提升了学生在机器学习实践应用中的创新能力和动手能力。此外，课程通过思
信息化与计算机教育 | 人工智能赋能下的中职信息技术课程教学改革研究

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摘要：文章探讨了人工智能赋能下中职信息技术课程教学改革的策略。在分析教育信息化2.0时代背景及人工智能发展趋势的基础上，提出了更新教育观念、创新教学方法、搭建云平台落实混合教学以及实施多元评价等改革策略，旨在提升中职信息技术人才培养质量，满足学生学习发展需求。关键词：人工智能；信息技术课程；中职教育；教学改革中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2025）0
信息化与计算机教育 | 基于知识图谱的神经网络与深度学习课程教学改革

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摘要：针对神经网络与深度学习课程教学中存在的知识点关联度不足、知识脉络不清晰等问题，本文提出一种基于知识图谱的教学方法。首先，构建了包含课程知识、教学内容等实体的课程知识图谱。随后，从教师备课、授课、评估以及学生预习、听讲、复习等方面，探讨了知识图谱在该课程教学中的应用。实践表明，该方法有助于提高教师教学和学生学习质量，为相关课程教学改革提供有益借鉴。关键词：知识图谱；课程教学；神经网络；深度
信息化与计算机教育 | 基于问题导向的混合式数据挖掘课程教学模式探索

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摘要：随着数据成为驱动创新发展的核心要素，高校亟须培养兼具扎实理论基础和实践能力的数据挖掘人才。然而，传统数据挖掘教学模式过于注重理论知识的传授，忽视了对学生实际问题解决能力和创新思维的培养。为此，本文提出一种基于问题导向的混合式教学模式，将数据挖掘实践问题融入整个教学过程中，并有机结合线上线下教学资源，引导学生从问题出发，逐步深入地掌握数据挖掘知识和技能，从而提升其分析问题、解决问题和创新思维的
信息化与计算机教育 | 融入单片机实践项目的 C 语言程序设计课程改革研究

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摘要：针对 C 语言程序设计课程实践教学现状，本文以梧州学院理工科专业为例，探讨了融入单片机实践项目的教学改革思路。通过设计“点亮 LED”“LED 闪烁”“LED 流水灯”等实践项目，引导学生将理论知识应用于实际场景，提升编程能力。实践表明，该教学改革激发了学生学习热情，提高了学生解决实际问题的能力和编程能力，有效促进了人才培养目标的达成。关键词：C语言程序设计；编程能力；实践教学；单片机；
信息化与计算机教育 | 基于创新能力培养的医学图像处理课程混合式教学改革与实践

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摘要：随着国家创新驱动发展战略的深入推进，教育领域正迎来前所未有的改革机遇。本文针对医学图像处理课程中存在的教学内容与应用需求脱节、实践项目缺乏创新性、课程评价方法单一等问题，进行了基于创新能力培养的混合式教学改革实践。通过重新组织和优化课程资源，完成课程内容重构，构建“学堂云+雨课堂”的混合式教学模式；设计“三阶四层”的实践教学系统，增强学生的实践操作能力和创新意识；设计注重“过程+效果+创新”

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