摘 要:展纤能够使碳纤维丝束厚度变薄、幅宽变宽,明显改善后道应用中预制件的力学性能。阐述了大丝束碳纤维的概念、特点及展纤目的,介绍了大丝束碳纤维展开性表征方法,分析了展纤对大丝束纤维形态、纤维渗透性及复合材料性能的影响;归纳总结了多辊热碾展纤技术、机械式多辊筒展纤技术、声波辅助展纤技术、静电辅助展纤技术、微突起阵列辅助展纤技术和气流扰动展纤技术等6种展纤技术的研究现状。各种展纤技术各有利弊,气流
摘 要:为了改善纤维市场中产品单一化、附加值低和性能同质化等问题,开展纤维异形化技术的相关研究至关重要。对熔体纺丝法制备异形纤维的技术及应用进行了综述,首先介绍了熔体纺丝工艺原理及异形纤维生产设备,并概括了常见异形纤维截面形状及特性,同时对现有的熔体纺丝法制备异形纤维技术进行分类,进而对异形纤维截面形状改变以及工艺参数改变对纤维性能的影响进行了总结,揭示纤维异形化过程中的共性问题;随后介绍了异形
摘 要:在升级改造和高质量发展要求的形势下,中国纺织产业面临着激烈竞争和转型压力。以纺织产业关键共性技术为研究对象,基于38295项发明申请专利数据,利用专利计量、专利指标分析法和Logistic模型,剖析中国纺织产业关键共性技术的创新能力、发展趋势和技术生命周期等。研究发现:中国纺织产业关键共性技术与D01F、D06M、D01D、D04H、D06P和C08G等技术分类关联比较密切,涉及机械工程
摘 要:为制备一体式轻质太阳能界面水蒸发器,以芳纶纳米纤维(ANFs)为载体,在其表面原位生长纳米银粒子(AgNPs),并与二硫化钼(MoS2)共混,利用冰模板法制备了MoS2/AgNPs@ANFs复合气凝胶。采用冷场扫描电镜、透射电子显微镜、能谱仪、热常数分析仪、紫外分光光度计等设备,并利用气体吸附法和BJH方法,测试分析了复合气凝胶的结构与性能,结果发现:复合气凝胶的密度低至10 mg/m3
摘 要:为了揭示丝绸的微生物降解机理,利用蛋白质组学结合热场发射扫描电子显微镜、X射线衍射技术研究了丝绸在米曲霉代谢物降解前后宏观和微观结构变化,并探讨了降解作用在丝绸微生物劣化过程中的地位。形貌分析发现,丝绸经过米曲霉代谢物降解后发生了明显的黄变现象,表面纤维大量脱落;二级结构分析表明,丝蛋白分子构象遭到了破坏,结晶度明显下降;蛋白质组学分析显示,丝素蛋白重链、丝素蛋白轻链和P25都发生了不同
摘 要:为了探寻织物结构复合材料面内裂纹扩展抵抗机理,真实地反应出碳纤维织物复合材料裂纹扩展特性,建立了含有铺层结构与平纹结构碳纤维复合材料介观尺度模型,使用了有限元分析与实验结合的方法,进行了复合材料面内裂纹扩展行为分析。结果表明:平纹结构裂纹扩展能量密度为1.69 J/mm3,0°/90°铺层复合材料裂纹扩展能量密度为1.47 J/mm3,平纹结构复合材料的裂纹扩展抵抗能力相比0°/90°铺
摘 要:在醇解-酯交换法回收废旧聚酯纺织品过程中,重金属盐类醇解催化剂易引发环境污染,且强碱性酯交换催化剂NaOH易引起设备腐蚀。为了改善该问题,采用K2CO3催化醇解废旧聚酯纺织品制得醇解产物,以K2CO3为酯交换反应催化剂将醇解产物转化为再生对苯二甲酸二甲酯 (DMT),通过单因素实验协同响应面法统计分析,系统研究了酯交换反应时间、甲醇与醇解产物投料比、催化剂K2CO3添加量及其交互作用对再
摘 要:为提升棉织物的三防功能性且满足绿色染整节能减排的需求,采用泡沫整理技术对棉织物进行三防整理。从三防整理剂质量浓度、带液率、烘焙温度、烘焙时间4个因素分别测试其对泡沫性能和整理效果的影响,并从功能性、物理机械性、服用性、耐洗性能以及整理均匀性5个方面与常规浸轧法进行对比。结果表明:棉织物最佳整理工艺为三防整理剂质量浓度60 g/L、带液率50%、焙烘温度130 ℃以及焙烘时间2.5 min;
摘 要:为了实时监测浆纱质量,现代浆纱机大多配有浆纱回潮率测试仪。测试仪基于电阻法来测试浆纱回潮率,由于受到原纱、浆纱生产以及外界环境的影响,浆纱回潮率的实际检测通常存在一定误差。为了实现浆纱回潮率的精准检测,仿照浆纱机片纱运行状态,搭建了一套片纱回潮率测试装置。通过对浆纱回潮率影响因素进行合理化假设,构建了纱线线密度、覆盖系数、环境相对湿度、测试回潮率与真实回潮率的数学模型,提出了一种电阻法检
摘 要:为开发凉感涤纶织物并评价其防紫外线整理效果,首先制备了氮化铝改性的聚酯纤维,再选用不同的防紫外线整理剂,采用一浸一轧法对织造得到的凉感涤纶织物进行防紫外线整理。通过比较自研的TQ-100防紫外线整理剂与常规市售的防紫外线整理剂的整理效果,对比分析凉感涤纶织物整理前后的表面形貌、导热性能、耐水洗性、透气性、紫外光照耐受性,发现防紫外线整理剂对凉感涤纶织物的凉感效果、防紫外线的耐洗持久性、透
摘 要:为了加快新质生产力发展,助推传统纺纱行业高质量转型,对数字孪生技术在纺纱领域的应用进行了积极探索。首先,概述了纺纱智能化的发展现状,揭示了当前面临的技术瓶颈与挑战,并强调了数字孪生技术的优势。其次,详细解析了数字孪生技术的基本理念,及其与信息物理系统和建模仿真技术的区别。随后,从设备级、车间级和工厂级3个层面,着重探讨了数字孪生在纺纱过程中的关键应用场景及实施策略。最后,梳理了数字孪生技
摘 要:针对传统环锭纺纱生产过程中人工巡检断头效率低、用工成本高的问题,重点叙述了环锭纺单锭监测系统的组成及工作原理,给出了对环锭纺牵伸机构、加捻机构和卷绕成型机构中主轴、牵伸罗拉、单锭、钢领板等部件运动信号的采集与数据处理的方法;通过数字孪生与数据融合提取纺纱过程中各种异常情况的信息特征,给出了纺纱过程中断头、弱捻、空锭以及捻不匀等异常情况的数字判据,并在此基础上,对单锭监测系统的应用效果进行
摘 要:针对传统纺纱车间能耗信息不透明、能源管理粗放等问题,设计一种基于物联网和大数据技术的车间能源监控平台。基于智能仪表、LoRa无线传输技术等建立能耗数据物联监测网络;基于大数据技术实现海量能耗数据协同集成、分类存储和分布式计算;基于VMD-PSO-LSTM算法构建能耗数据预测模型,该模型相比于BP、LSTM、PSO-LSTM、VMD-LSTM等实现了更高精度的设备能耗多步预测;基于Java
摘 要:为应对涡流纺车间生产向小批量多品种生产模式转变的发展趋势,对涡流纺车间生产调度进行研究。通过分析金华某涡流纺企业订单生产情况,建立了以最小化最大完成时间、最小化逾期损失和最小化改机次数为目标的涡流纺生产调度模型。为避免NSGAII陷入早熟收敛的情况,提出一种改进的NSGAII算法(INSGAII_SAA)对涡流纺车间调度模型求解。利用启发式规则初始化种群、自适应选择交叉变异算子以及融合模
摘 要:针对目前色纺企业在色纺纱品种多、订单批量小、色纺工艺变化大的情况下,人工生产易出现调度困难和效果差的问题,提出一种采用改进蚁群算法的色纺企业生产调度方法。基于实际生产条件和要求,建立了色纺细纱工序生产调度模型,以订单交期积分规则评分、细纱机等待翻改的停台时间、最大完工时间和订单超期总数为目标,考虑了细纱机接续生产纱线品种相似度,并改进了蚁群算法,以色纺企业不同规模细纱机和订单量的生产调度