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基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型-计算机应用研究2025年04期

基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型

作者:干欣怡 黄贤英 邹世豪 沈旭东 字体:      

摘 要:针对未充分利用模态表征能力的差异和说话者情绪线索的问题,提出了一种基于知识增强的跨模态融合网络模型。该模型设计了外部知识增强的跨模态模块,将较弱模态特征与多层次文本和外部知识逐层融合嵌入到多头注(试读)...

计算机应用研究

2025年第04期