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基于改进Resnet18网络的火灾图像识别-河南师范大学学报(自然科学版)2024年04期

基于改进Resnet18网络的火灾图像识别

作者:陈跨越 王保云 字体:      

摘  要:针对传统卷积神经网络进行火灾图像识别时,准确率不高、特征难以提取、网络的平移不变性较弱等问题,对Resnet18网络进行改进,使其具有更高的性能和准确性.首先,在Resnet18网络的卷积层前插入空间变换(试读)...

河南师范大学学报(自然科学版)

2024年第04期