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基于ActNN-YOLO v5s-RepFPN的番茄病害识别及系统设计-江苏农业科学2024年20期

基于ActNN-YOLO v5s-RepFPN的番茄病害识别及系统设计

作者:高泉 刘笠溶 张洁 高颜军 叶荣 字体:      

doi:10.15889/j.issn.1002-1302.2024.20.026

摘要:作物病害的早期检测可以提高农作物的质量和生产力,为解决番茄病害识别模型在真实复杂场景中的泛化能力弱,易受作物品种、颜色特征、叶斑形状、疾病周期和环境因(试读)...

江苏农业科学

2024年第20期