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一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法-山东农业科学2024年10期

一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法

作者:陈诗瑶 孔淳 冯峰 孙博 王志军 字体:      

摘要:为有效提升苹果叶片病害识别的精度和效率,实现病害的及时防治进而提高苹果产量,本研究提出一种基于改进ResNet18神经网络的苹果叶片病害识别方法,可在提升模型识别性能的同时减少参数量和模型尺寸。首先,改(试读)...

山东农业科学

2024年第10期