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基于卷积神经网络的樟子松木材密度近红外预测模型优化-森林工程2024年03期

基于卷积神经网络的樟子松木材密度近红外预测模型优化

作者:刘晓利,李耀翔,彭润东,张哲宇,陈雅 字体:      

摘要:近红外光谱分析技术在木材密度的预测方面具有独特的优势,是一种方便且快速的无损检测技术。卷积神经网络作为经典的深度学习模型之一,能够利用卷积和池化操作提取数据中的特征映射进行学习,与传统的学习模型(试读)...

森林工程

2024年第03期