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基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测-郑州大学学报(理学版)2024年05期

基于ASTLSTM的地铁乘客流量短时预测

作者:田钊 程钰婕 张乾钟 牛亚杰 刘炜 杨艳芳 字体:      

摘要: 地铁乘客流量预测是智能交通系统的重要环节,当前大多数预测模型较少对地铁乘客流量进行时空相关性建模,且未考虑空气质量等天气因素带来的影响,存在地铁乘客流量预测准确度不高的问题。针对以上问题,提出基(试读)...

郑州大学学报(理学版)

2024年第05期