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融合注意力机制的CNN-LSTM模型预测蒸发皿蒸发量-人民长江2025年02期

融合注意力机制的CNN-LSTM模型预测蒸发皿蒸发量

作者:李少恒 严新军 韩克武 王旭 杨怡民 字体:      

摘要:蒸发量数据对于水循环机制理解、水资源规划和农业灌溉管理等领域至关重要。基于新疆吐鲁番地区1973~2022年的逐日气象数据,按各气象因素重要性进行分组,以卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模(试读)...

人民长江

2025年第02期