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基于监督降维和自适应Kriging建模的高维-中国机械工程2024年05期

基于监督降维和自适应Kriging建模的高维

作者:宋周洲 张涵寓 刘钊 朱平 字体:      

摘要:

高维不确定性传播目前面临维度灾难和小样本的问题,难以利用有限的样本资源获得高精度的分析结果,针对此问题,提出了一种基于监督降维和自适应Kriging模型的高维不确定性传播方法。利用改进充分降维方法将高(试读)...

中国机械工程

2024年第05期