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基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法-中国机械工程2024年05期

基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法

作者:刘竟飞 姜潮 倪冰雨 汪宗太 字体:      

摘要:

针对实际工程中存在的具有多个输出响应的高维问题,提出一种基于主动学习与贝叶斯深度神经网络的高维多输出不确定性传播方法。利用多个输出响应对应同一组输入变量的特点,对输入变量进行一次性采样,从而构造(试读)...

中国机械工程

2024年第05期