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基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测-中国机械工程2024年05期

基于健康因子和混合Bi-LSTM-NAR模型的锂离子电池剩余寿命预测

作者:夏然 苏春 字体:      

摘要:

为准确预测锂离子电池剩余寿命、降低电池工作风险,提出一种新的锂离子电池剩余寿命在线预测模型。基于锂离子电池历史运行数据提取6种健康因子,用于表征电池的退化状态;采用随机森林(RF)算法完成健康因子(试读)...

中国机械工程

2024年第05期