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基于数字孪生的智能网联汽车预测性维护系统研究与实践-专用汽车2025年03期

基于数字孪生的智能网联汽车预测性维护系统研究与实践

作者:赵国平 刘月梅 杨雯雯 云彦舒 冯俊杰 字体:      

摘要:随着智能网联汽车的快速发展,预测性维护系统的重要性日益凸显,其能够提高车辆的可靠性和使用寿命,降低维修成本和时间。但目前大多数系统存在数据采集与融合难度大、预测与决策能力不足等问题,为此,提出了(试读)...

专用汽车

2025年第03期