• 简体   /   繁体
基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法-中国农机化学报2024年01期

基于改进YOLOv5l的设施番茄3D信息检测方法

作者:林森 许童羽 葛禹豪 马璟 孙添龙 赵春江 字体:      

摘要:针对温室环境中由于遮挡和光线复杂等原因造成的果实识别和定位不准确这一问题,将深度学习目标检测算法与Intel RealSense D435i深度相机相结合,提出一种获取番茄在三维空间中协同位置的方法,用于温室中采摘机(试读)...

中国农机化学报

2024年第01期