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融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法-计算机应用研究2025年04期

融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法

作者:刘琦 唐宏 杨力鸣 字体:      

摘 要:针对现有去偏推荐方法在选择负样本时将样本作为一个整体考虑导致的采样偏差问题,以及不平衡的热门-长尾项目表征学习无法有效缓解数据稀疏的问题,提出融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法(DTDN)。该(试读)...

计算机应用研究

2025年第04期