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基于改进YOLOv5算法的水稻病害识别研究-中国农机化学报2024年08期

基于改进YOLOv5算法的水稻病害识别研究

作者:周思捷,刘天奇,陈天华 字体:      

摘要:针对传统深度学习算法难以在复杂环境下准确且高效地识别水稻病害问题,提出一种改进的YOLOv5算法,对水稻常见的白叶枯病、稻瘟病、东格鲁病和褐斑病的病斑进行检测。在原YOLOv5算法上结合混合域注意力机制进行(试读)...

中国农机化学报

2024年第08期